1. Pikaliov, Y. Chapter 5. On the Issue of Continuous Speech Recognition / Y. Pikaliov, T. Yermolenko // Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing / by Alexander A. Kharlamov, Maria Pilgun and contributors. – This book first published 2024 Cambridge Scholars Publishing Lady Stephenson Library, Newcastle upon Tyne, NE6 2PA, UK 2024. – P.155-181. – 407 с. – ISBN: 1-5275-5436-8; ISBN13: 978-1-5275-5436-8.
2. Пикалёв, Я. С. Исследования мировой науки: новые подходы и актуальные вопросы : [монография]. Р. 1 «Информационно-технологический цикл» / Я. С. Пикалёв // Исследования мировой науки: новые подходы и актуальные вопросы : [монография] / Научный ред. канд. эк. наук А.З. Исмаилова. – Ч. VI. – М. : Издательство «Перо», 2024. – 63 с. – ISBN 978-5-00204-303-3 (Общ.); ISBN 978-5-00244-754-1 (Ч.6).
1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024610632 Российская Федерация. Программный комплекс распознавания объектов по их изображению с использованием дискретного косинусного преобразования (ДКП) : № 2023689793 : заявлено 29.12.2023 : опубликовано 12.01.2024 / Близно М. В. ; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта». – EDN RYWAVE.
2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025611219 Российская Федерация. Программный комплекс для автоматизированного сбора аэрофотоснимков : № 2024693206 : заявлено 26.12.2024 : опубликовано : 17.12.2025 / Павленко Б. В. ; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта».
3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024692372 Российская Федерация. Программный комплекс сравнения детекторов изображений : № 2024692372 : заявлено 27.12.2024 : опубликовано : 27.12.2024 / Зуев В. М. ; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта».
4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024692389 Российская Федерация. Программный комплекс для аннотирования данных : № 2024692488 : заявлено 28.12.2024 : опубликовано : 28.12.2024 / Устенко В. Ю. ; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта».
1. Дорохина, Г. В. Пофонемное распознавание как задача классификации рядов на множестве последовательностей элементов сложных объектов с применением усовершенствованного trie-дерева [Текст] // Информатика и автоматизация. – 2024. – Том 23, № 6. – С. 1784–1823. – DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2024.23.6 (журнал) - DOI 10.15622/ia.23.6.8 (статья) (журнал из белого списка).
2. Бутов, О. А. Исследование механизма адаптации внутритрубного робота к диаметру трубы и регулировки тягового усилия при применении всенаправленных колес [Текст] / О. А. Бутов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 1 (32). – С. 63–74. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-1-63-74.
3. Уланов, С. И. Анализ возможностей применения летательных аппаратов в контроле состояния местности [Текст] / С. И. Уланов, О. А. Криводубский, А. А. Никитина // О. А. Бутов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 1 (32). – С. 94–102. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-1-94-102.
4. Бондаренко, В. И. Анализ эффективности глубоких языковых моделей для задачи определения тональности русскоязычных текстов / В. И. Бондаренко, В. О. Елисеев, Т. В. Ермоленко. // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 1(32). – С. 51-62. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-1-51-62.
5. Зуев, В. М. Оценка собственного местоположения аппарата на основе анализа видеоизображения [Текст] / В. М. Зуев, С. Б. Иванова // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 2 (33). – С. 21–28. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-2-21-28.
6. Уланов, С. И. Методы использования беспилотных летательных аппаратов в полете [Текст] / С. И. Уланов, О. А. Криводубский, А. А. Никитина // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 2 (33). – С. 29–35. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-2-29-35.
7. Сальников, И. С. Концепция формирования теоретических основ диагностирования и безмедикаментозной саморегуляции психоэмоциональных состояний личности. Постановочная статья [Текст] / И. С. Сальников, Р. И. Сальников // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 2 (33). – С. 79–95. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-2-79-95
8. Солод, В. С. Физико-математическая модель для разработки экспертной системы сортопрокатного производства [Текст] / В. С. Солод // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 20–28. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-20-28
9. Зуев, В. М. Сравнение обнаружения объектов средствами искусственного интеллекта в сравнении с классическими методами [Текст] / В. М. Зуев // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 30–35. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-30-35
10. Покинтелица, А. Е. Содержательные основы математической модели цифрового полутонового изображения [Текст] / А. Е. Покинтелица // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 36–43. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-36-43
11. Большакова, С. А. Система автоматической адаптации русскоязычных текстов и ее практическая значимость [Текст] / С. А. Б ольшакова // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 45–54. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-45-54
12. Павленко, Б. В. Интеллектуально-алгоритмический метод калибровки прицелов [Текст] / Б. В. Павленко, В. И. Бондаренко // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 55–63. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-55-63
13. Устенко, В. Ю. Оптимизация предварительной оценки компетенций кандидатов в сфере IT-технологий с использованием Microsoft ML Builder [Текст] / В. Ю. Устенко // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 64–69. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-64-69
14. Хакимов, Р. С. К вопросу о разработке системы аннотирования данных для задач компьютерного зрения [Текст] / Р. С. Хакимов, О. Л. Нижникова, М. В. Близно // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 70–79. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-70-79
15. Хакимов, Р. С. Разработка методики выбора графической оболочки на языке программирования PYTHON на основе метода анализа иерархий [Текст] / Р. С. Хакимов, Я. С. Пикалев // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 80–86. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-80-86
16. Пигуз, В. Н. Когнитивный аспект исследований стресса военного времени [Текст] / В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко, С. А. Изосимова // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3 (34). – С. 86–101. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-88-101
17. Павленко, Б. В. Методика создания набора аэрофотоснимков для задачи перекрёстной геолокализации [Текст] / Б.В. Павленко, Я. С. Пикалёв // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – №4(35). – P.101-112. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-101-112.
18. Пикалёв, Я.С. Обнаружение ключевых объектов и перекрёстная геолокализация: Анализ наборов данных и методологические перспективы [Текст] / Я. С. Пикалёв // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – №4(35). – P. 25-37. - ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-25-37.
19. Устенко, В. Ю. Разработка программного комплекса аннотирования данных для компьютерного зрения: объектно-ориентированный подход на основе WinForms [Текст] / В. Ю., Устенко, В. И., Бондаренко // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – №4(35). – P.101-112. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-151-163.
20. Ермоленко, Т. В. К вопросу о применении глубокого обучения к задачи перекрёстной геолокализации [Текст] / Т.В. Ермоленко, Р.С. Хакимов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – №4(35). – P.4-15. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-4-15.
21. Бондарчук, В. В. Нейросетевая методология управления процессом детекции экзогенных и эндогенных факторов адаптивной системы эмоционального искусственного интеллекта [Текст] / В. В. Бондарчук, Н. М. Кравченко // Международный электронный научный журнал «Евразийский Союз Ученых. Серия: технические и физико-математические науки». – Т. 2, № 11. – С. 3–12. - ISSN (электронный вариант): 2782-246X. – DOI: 10.31618/2782-246X (дата публикации: 03.01.2024 г.).
22. Изосимова, С. А. Автоматон – предтеча ИИ: эмоционально-психологический аспект [Текст] / Изосимова С. А., Иванова С. Б., Пигуз В. Н., Ивашко К. С. // Цифровая трансформация социальных и экономических систем: материалы международной научно-практической конференции / Отв. ред. И.А. Королькова; Моск. ун-т им. С.Ю. Витте [Электронное издание]. – М. : изд. ЧОУВО «МУ им. С.Ю. Витте», 2024. – С. 504 – 512. – С. 944. – ISBN 978-5-9580-0715-8.
23. Bondarchuk, V. V. Indirect criteria algorithm for the control of a cognitive neural network [Теxt] / V. V. Bondarchuk, N. M. Kravchenko, Ya. S. Pikalyov // Proceeding of the International University Scientific Forum «Practice Oriented Science: UAE – Russia – India» (07.01.2024). – Р. 92–102. – ISBN 978-5-905695-87-2. – DOI 10.34660/INF.2024.32.41.030.
24. Изосимова, С. А. Эмоциональный искусственный интеллект – расширение сферы эмоционального прогнозирования [Электронный ресурс] / С. А. Изосимова, С. И. Сальников, В. Н. Пигуз // Человек – Семья – Общество – Государство – Бизнес: формирование образа будущего России: материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции / Под ред. Н.И. Обуховой, А.С. Черткова – Москва: изд-во «МУ им. С.Ю. Витте», 2024. – 7,6 Мб. – 644 с. – С. 584 – 590. – ISBN 978-5-9580-0720-2. – Режим доступа: https://www.muiv.ru/upload/downloads/ryazan_news/5.07.2017/New%20Folder/Сборник%20ВНПК%20УФ.PDF (дата публикации: 21.02.2024 г.)
25. Теплова, О. В. Системный анализ переменных психоэмоционального состояния человека в системе принятия решений автоматизированных систем управления [Текст] / О. В. Теплова, О. А. Криводубский // Информатика и кибернетика (РИНЦ). – 2024.
26. Сальников, И. С. Роль безмедикаментозной компьютерной интеллектуально-духовной терапии в процессе обучения и развития творческих способностей – проблемы и перспективы [Электронный ресурс] / И. С. Сальников, С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // «Клиническая психология в здравоохранении, образовании и социальной сфере: методы арт-терапии в практике психологической помощи» : сб. научных трудов III Всероссийской межведомственной научно-практической конференции, Нижний Новгород, 15–16 февраля 2024 г. / ННГУ им. Н.И. Лобачевского; Факультет социальных наук; Редкол.: Т.В. Маркелова, Ж.А. Шуткина, А.Ю. Акимова. – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2024. – Т. 2. – 215 с. – Текст: электронный. – С. 317–328. – ISBN 978-5-91326-878-5 (дата публикации: 10.04.2024 г.).
27. Изосимова, С. А. Обзорный анализ эмоционального (эмотивного) аспекта цифровых энциклопедий [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Международная научно-практическая конференция МГУ «Энциклопедия: вчера, сегодня, завтра». – Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Институт математических исследований сложных систем МГУ; Лаборатория инженерии знаний ИМИСС МГУ. – 24-27 апреля 2024 г. – Принято.
28. Ивашко, К. С. Процесс формирования личности в современном обществе [Электронный ресурс] / К. С. Ивашко, В. Н. Пигуз, С. А. Изосимова // Международное сетевое издание «Солнечный свет». – Режим доступа: http:// solncesvet.ru/опубликованные-материалы/ (дата публикации: 11 апреля 2024 г.).
29. Ивашко, К. С. Психофизиологическое восприятие человеком медиатекстов [Электронный ресурс] / К. С. Ивашко, В. Н. Пигуз, С. А. Изосимова // Всероссийский образовательный портал «Дом знания». – Режим доступа: http://domznaniya.ru/journal/ (дата публикации: 22.04.2024 г.).
30. Ивашко, К. С. Объяснение структуры и модель эмоциональной реакции индивида в условиях хронического стрессового состояния военного времени [Электронный ресурс] / К. С. Ивашко, В. Н. Пигуз, С. А. Изосимова // Всероссийский образовательный портал «Дом Знания». – Режим доступа: https:// domznaniya.ru/category/online-jornal/ (дата публикации: 20.05.2024 г.).
31. Червяков, А. Л. История нормативного закрепления прав и свобод в законодательстве Российской Федерации [Текст] / А. Л. Червяков // Конституционное и муниципальное право. – 2024. – № 6. – ISSN 1812-3767. – ID 5861 (кол-во спец. 1). – К 1 (дата категоризации: 01.01.2024).
32. Сальников, И. С. Анализ и систематизация процесса социальной адаптации людей, пострадавших от хронического стресса военного времени [Электронный ресурс] / И. С. Сальников, С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Российский научный журнал «Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований». – 2024. – № 2 (14). – С. 6–12. – DOI: 10.24412/1994-3776-2024-2-6-12.
33. Сальников, И. С. Проблемы и вопросы эмоциональной экспрессии и паттерниализации эмоций в исследованиях Кэрролла Изарда и его предшественников, современников и последователей [Текст] / И. С. Сальников, Р. И. Сальников // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4 (35). – С. 193–209. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-193-209. – ISSN 2413-7383.
34. Сальников, И. С. Компьютерная версия информационной системы библиотерапевтической безмедикаментозной саморегуляции и вербальной терапии психоэмоциональных состояний личности (Обзорно-постановочная статья) [Текст] / И. С. Сальников, Р. И. Сальников, Т. Д. Клюшанова // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4 (35). – С. 210–220. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-210-220. – ISSN 2413-7383.
35. Изосимова, С.А. Гиперперсонализация обучения – психоэмоциональная составляющая исследования: проблемы и перспективы исследования [Текст] / С.А. Изосимова, В.Н. Пигуз, К.С. Ивашко // Личностные и ситуационные детерминанты поведения и деятельности человека: материалы Всероссийской с международным участием научно-практической конференции (г. Донецк, 05 декабря 2024) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Донецкий гос. ун-т, каф. общей психологии, каф. клинической психологии [и др.]; под общ. ред. А.В. Гордеевой, С.А. Вильдгрубе, Э.А. Ангелиной. – Донецк: ДонГУ, 2024. – 654 с. – С. 391–397.
36. Дорохина, Г. В. Методы организации вопросно-ответных систем (Обзорная статья) [Текст] / Г. В. Дорохина, А. Г. Полоус // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2024. – Т. 26, № 6. – С. 175–187. – DOI: 10.35330/1991-6639-2024-26-6-175-187. – EDN: IKXIFN.
37. Бутов, О. А. Анализ существующих моделей, с поддержкой онлайн-обучения, с целью применения их в автоматическом аннотировании данных для обнаружения и оценки объектов на местности интеллектуальными робототехническими системами в условиях быстроменяющейся обстановки [Текст] / О. А. Бутов // Высшая школа: научные исследования : Материалы Межвузовского международного конгресса (Москва, 05 сентября 2024 года). – Москва: ООО «Инфинити», 2024. – С. 148-164. – DOI 10.34660/INF.2024.11.20.109. – EDN NAYEQX
38. Покинтелица, А. Е. Содержательные основы математической модели цифрового полутонового изображения [Текст] / А. Е. Покинтелица // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 3(34). – С. 36-43. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-36-43. – ISSN 2413-7383.
39. Ермоленко, Т. В. К вопросу о применении глубокого обучения для задачи перекрестной геолокации [Текст] / Т. В. Ермоленко, Р. С. Хакимов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4(35). – С. 4-15. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-4-15. – ISSN 2413-7383.
40. Ниценко, А. В. Об использовании семантической информации для снятия омонимии именительного и винительного падежа [Текст] / А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4(35). – С. 16-24. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-16-24. – ISSN 2413-7383.
41. Пикалев, Я. С. Обнаружение ключевых объектов и перекрестная геолокализация: анализ наборов данных и методологические аспекты [Текст] / Я. С Пикалев // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4(35). – С. 25-37. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-25-37. – ISSN 2413-7383.
42. Павленко, Б. В. Методика создания набора аэрофотоснимков для задачи перекрестной геолокализации [Текст] / Б. В. Павленко, Я. С. Пикалев // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4(35). – С. 101-112. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-101-112. – ISSN 2413-7383.
43. Устенко, В. Ю. Разработка программного комплекса аннотирования для задач компьютерного зрения: объектно-ориентированный подход на основе WINFORMS [Текст] / В. Ю. Устенко, В. И. Бондаренко // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4(35). – С. 151-163. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-151-163. – ISSN 2413-7383.
44. Уланов, С. И. Анализ современных разработок беспилотных летательных аппаратов [Текст] / С. И. Уланов, О. А. Криводубский, А. А. Никитина // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4(35). – С. 178-191. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-178-191. – ISSN 2413-7383.
45. Нижникова, О.Л. Цифровые платформы для онлайн-консультирования: сравнительный анализ и перспективы [Текст] / О. Л. Нижникова, Г. В. Дорохина, С.А. Большакова // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. - 2024 - №4 - С.63-76 - DOI 10.5281/zenodo.14514539 - EDN SLMXAY
46. Ulanov S. Theoretical justification in the selection of the most effective method for exploring the terrain by unmanned aerial vehicles / S. Ulanov, A. Nikitina, O. Butov // Scientific research of the SCO countries: synergy and integration : Proceedings of the International Conference, PRC, Beijing, September 11, 2024. – Beijing: Scientific publishing house Infinity, 2024. – P. 124–130. – DOI 10.34660/INF.2024.24.52.022.
47. Чернядьев, И. В. Системный анализ программного обеспечения концептуальной нейросетевой модели системы классификации эмоций на изображениях [Текст] / И. В. Чернядьев, В. В. Бондарчук // Евразийский Союз Ученых. Серия: технические и физико-математические науки. – 2024. - № 08(123)/2024, Т. 1. – С. 6-15. – DOI: 10.31618/ESU.2413-9335.2024.1.123.2109
48. Клюшанова, Т. Д. Предикативный контроль прецизионных состояний когнитивного мониторинга [Текст] / Т. Д. Клюшанова, В. В. Бондарчук, И. В. Чернядьев // Современные социально-экономические процессы: проблемы, тенденции и перспективы развития : [монография] / Под общ. ред. Г. Ю. Гуляева. – Пенза : МЦНС «Наука и Просвещение». – 2024. – С. 197-209. – ISBN 978-5-00236-608-8
49. Изосимова, С. А. Взаимодействие и взаимовлияние гиперперсонализации обучения и эмоционального искусственного интеллекта [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. М. Ивашко // От идеи к практике: социогуманитарное знание в цифровой среде : сборник научных трудов IV Всероссийской научной конференции / отв. ред. В. В. Петров ; Новосиб. гос. ун-т. – Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2024. – 340 с. – С. 228-236. – ISBN 978-5-4437-1730-2
1. Изосимова, С. А. Репрезентативная интерпретация метафорических образов России в медиадискурсе [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко, Р. И. Сальников, И. М. Ивашко // Международная научная конференция, посвященная Международному дню родного языка. – Государственный университет просвещения «Просвет». – Москва, РФ. – Дата проведения: 21.02.2024 г.
2. Некрасова, Д. Р. Анализ программных инструментов обработки естественно-языковых текстов [Текст] / Д. Р. Некрасова, Г. В. Дорохина // X Международная конференция по когнитивной науке. – Пятигорск : Межрегиональная общественная организация «Ассоциация когнитивных исследований» (МАКИ) и Пятигорский государственный университет. – 2024 г. – в работе.
3. Бондарчук, В. В. «Распознавание признаков базовых эмоций на статическом изображении лица человека с применением нейронных сетей» [Текст] / В. В. Бондарчук, Н. М. Кравченко // Искусственный интеллект: теоретические аспекты и практическое применение». – ФГБНУ «ИПИИ», Донецк. – Дата выступления: 16.04.2024 г.
4. Покинтелица, А. Представление информации в задачах обработки сложноорганизованных данных [Текст] / А. Покинтелица // Материалы X Международной конференции по когнитивной науке (г. Пятигорск, Россия. 26 июня – 30 июня 2024 г. – Межрегиональная общественная организация «Ассоциация когнитивных исследований» (МАКИ), Пятигорский государственный университет. – тезисы приняты в сборник работ.
5. Теплова, О. В. Разработка онтологической модели эмоций и эмоциональных состояний для интеграции средств их распознавания в цифровую образовательную среду [Текст] / О. В. Теплова, Г. В. Дорохина // VIII Международная научно-практическая конференция «Цифровые трансформации в образовании» (E-Digital Siberia’2024). – ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет путей сообщения». – 24-25 апреля 2024 г. – тезисы приняты.
6. Ивашко, К. С. Психофизиологическое восприятие человеком подачи и изложения информации в медиапотоке [Текст] / К. С. Ивашко, В. Н. Пигуз, С. А. Изосимова // Международная онлайн-конференция. Секция «Наука 21 века». – Международный педагогический портал, Красноярск, Россия. –02.04.2024 г.
7. Изосимова, С. А. Философия техносферы в современности – психоэмоциональный аспект [Текст] / С. А. Изосимова // Программа Всероссийской научно-практической конференции IX Ялтинские научные чтения. Вызовы современности и стратегии развития культуры, общества и образования (к 80-летию Гуманитарно-педагогической академии (филиала) ФГАОУ «КФУ им. В.И. Вернадского» в Ялте). – Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского (г. Донецк ДНР). - 18-19 апреля 2024 г.
8. Изосимова, С. А. Техносфера и общество: проблема взаимосвязи [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // XXVI международная конференция молодых ученых «Актуальные проблемы социальных наук». – Томский государственный университет. – 26-27 апреля 2024 г.
9. Ивашко, К. С. Анализ структуры долговременного стресса у человека [Текст] / К. С. Ивашко, В.Н. Пигуз, С.А. Изосимова // Международная онлайн-конференция «Наука 21 века». – Международный педагогический портал «Солнечный свет». – 06 мая 2024 г.
10. Изосимова, С. А. Организация социальной адаптации людей, страдающих от хронического стресса военного времени: проблемы и перспективы [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Всероссийский научно-практический круглый стол «Актуальные проблемы государственного и муниципального управления». – ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», Донецк. – 21 мая 2024 г.
11. Изосимова, С. А. Сингулярность ИИ – психоэмоциональный аспект: проблемы и перспективы [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Актуальные проблемы техносферной безопасности : VI международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых учёных, преподавателей (Россия, г. Ульяновск, 20–24 мая 2024 г.) : сборник научных трудов / Отв. за выпуск Е.Н. Ерофеева. – Ульяновск : УлГТУ, 2024. – 452 с. – С. 260–263. – ISBN 978-5-9795-2400-9.
12. Изосимова, С. А. Автоматон – робототехника, из прошлого в будущее: эмоционально-психологический аспект [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // XII Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии в ТЭК. Проблемы и решения» IT’Days-2024. Секция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве». – ФГБОУ ВО Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа. – С 20 по 24 мая (дистанционное участие, выступление с докладом – 21 мая).
13. Изосимова, С. А. Взаимодействие и взаимовлияние гиперперсонализации обучения и эмоционального искусственного интеллекта: проблемы и перспективы [Текст] / С. А. Изосимова, И. С. Сальников, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Международная научная конференция «Наука и технологии: источники данных и аналитические подходы в целях развития». – Сессия 2 «Экосистема знаний, образование и технологии интеллектуализации». – Международный центр научной и технической информации (МЦНТИ). – Москва, Россия. – 29-30 мая 2024 г.
14. Изосимова, С. А. Естественный эмоциональный интеллект – эмоциональный искусственный интеллект: проблемы и перспективы [Текст] / С. А. Изосимова, И. С. Сальников, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // XV Международная научно-практическая конференция «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование – 2024» (ИУСМКМ-2024). – ФГБОУ ВО «ДонНТУ». – 29-30 мая 2024 г.
15. Теплова, О. В. Анализ изменений мимики в зависимости от психического состояния персонала во время работы [Текст] / О. В. Теплова, О. А. Криводуб-ский // X Международная конференция по когнитивной науке. – Пятигорский государственный университет, Пятигорск, Россия. – 26-30.06 2024 г.
16. Некрасова, Д. Р. Анализ программных инструментов обработки естественно-языковых текстов [Текст] / Д. Р. Некрасова, Г. В. Дорохина // X Международная конференция по когнитивной науке. – Пятигорский государственный университет, Пятигорск, Россия. – 26-30.06 2024 г.
17. Изосимова, С. А. «Цифровой тип» личности – психоэмоциональная характеристика [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Всероссийская научная конференция «Наука, техника и культура в эпоху цифровых вызовов (к 90-летию В.С. Степина)». – Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, РФ. – 06-07 июня 2024 г.
18. Изосимова, С. А. Внедрение ИИ-систем: этическая и психоэмоциональная проблематика [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Всероссийская с международным участием научно-практическая онлайн-конференция «Интеллектуальные технологии в эргономике и когнитивных науках». – ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет». – Брянск, РФ. – 04-06 июня 2024 г.
19. Изосимова, С. А. Эмоциональная философия техносферы в современности – проблемы и перспективы [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // XI Международная научно-методологическая конференция «СЕЛИВА-НОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. Культура и антикультура: философия и жизнь». Посвящается основателю тюменской философской школы Федору Андреевичу Селиванову, доктору философских наук, профессору, Заслуженному деятелю науки РФ, члену Союза писателей России, Году семьи, Десятилетию науки и технологий в Российской Федерации, 190-летию великого русского ученого Д. И. Менделеева, 90-летию профессора, доктора философских наук, Заслуженного работника высшей школы РФ Константина Григорьевича Рожко. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет». – Тюмень, РФ. – 06-07 июня 2024 г.
20. Изосимова, С. А. Исследование эффективного использования безмедикамен-тозных методов и средств интеллектуально-духовной терапии и прагматических особенностей искусственного эмоционального интеллекта для целей саморегуляции психоэмоциональных состояний личности [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, Р. И. Сальников // Научная весна 2024 : сборник научных работ I Всероссийской научно-практической конференция студентов и молодых учёных с международным участием / Под общ. ред. Н.А. Лысова. – Самара : Медицинский университет «Реавиз», 2024. – 112 с. – С. 49–51.
21. Сальников, И. С. Компьютерная (само)диагностика психоэмоционального состояния – перспективы развития [Текст] / И. С. Сальников, С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Научное наследие академика Л.В. Канторовича и его воплощение в современной экономике и технике: материалы VIII Международной научно-практической конференции. – Санкт-Петербург: ВИ (ИТ) ВА МТО, 2024. – 378 с. – С. 304–307.
22. Большакова, С. А. Практическое применение системы автоматической адаптации русскоязычных текстов [Текст] / С. А. Большакова // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 11–15.
23. Бондаренко, В. И. Сравнительный анализ методов определения тональности русскоязычных текстов [Текст] / В. И. Бондаренко, В. О. Елисеев, Т. В. Ермоленко // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 16–21.
24. Бондарчук, В. В. Фундаментальные проблемы компьютерных интеллектуальных технологий диагностирования и немедикаментозной саморегуляции психоэмоциональных состояний личности [Текст] / В. В. Бондарчук, С. Б. Иванова, Н. М. Кравченко Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 22–28.
25. Бутов, О. А. Преодоление проблемы скорости обработки изображений с помощью ортогональных масок в сверхточных нейронных сетях [Текст] / О. А. Бутов // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 35–43.
26. Гаркуша, Д. А. Анализ геоинформационных систем для автономных модулей навигации беспилотных летательных аппаратов [Текст] / Д. А. Гаркуша, О. В. Теплова, И. В. Визинков // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 238 с. – С. 56–60.
27. Зуев, В. М. Улучшение визуального обнаружения объектов [Текст] / В. М. Зуев // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 238 с. – С. 67–72.
28. Изосимова, С. А. Обзорный анализ эмоционального реагирования личности в условиях хронического стресса военного времени [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К.С. Ивашко // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 238 с. – С. 73–83.
29. Ковалева, К. В. Актуальные направления использования искусственного интеллекта в психологической и психиатрической практике [Текст] / К. В. Ковалева // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 238 с. – С. 84–89.
30. Покинтелица, А. Е. Математическое моделирование цифровых полутоновых изображений [Текст] / А. Е. Покинтелица // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 238 с. – С. 194–202.
31. Павленко, Б. В. Интеллектуальные методы калибровки оружия [Текст] / Б. В. Павленко // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 165–171.
32. Рудской, С. А. Использование NANOEDGE AI STUDIO в встраиваемых системах [Текст] / С. А. Рудской // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 215–219.
33. Сальников, И. С. Компьютерная версия информационной системы библиотерапевтической саморегуляции психоэмоциональных состояний личности [Текст] / И. С. Сальников, Р. И. Сальников, Т. Д. Клюшанова // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 220–224.
34. Сальников, И. С. Безмедикаментозная самолиброрегуляция и вербальная терапия психоэмоциональных состояний личности [Текст] / И. С. Сальников, Р. И. Сальников, Т. Д. Клюшанова // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 225–227.
35. Солод, В. С. «СОРТ-ПРО» – система для математического моделирования, автоматизированного анализа, проектирования и оптимизации технологии сортовой прокатки [Текст] / В. С. Солод // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 228–237.
36. Уланов, С. И. Методы повышения точности определения объектов, критерии точности и критерии быстро изменяющейся обстановки [Текст] / С. И. Уланов, А. А. Никитина // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 259–267.
37. Устенко, В. Ю. Использование технологии MICROSOFT ML BUILDER для предварительной оценки компетенций кандидатов в сфере IT-технологий [Текст] / В. Ю. Устенко // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 268–272.
38. Хакимов, Р. С. Оптимизации выбора библиотеки GUI на PYTHON с помощью метода анализа иерархий [Текст] / Р. С. Хакимов, Я. С. Пикалев // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 293–297.
39. Хакимов, Р. С. Анализ систем аннотирования изображений для задач компьютерного зрения [Текст] / Р. С. Хакимов, О. Л. Нижникова, А. Г. Полоус, М. В. Близно // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 298–303.
40. Федяев, О. И. Концепция преподавания искусственного интеллекта на кафедре программной инженерии Дон НТУ [Текст] / О. И. Федяев // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 273–283.
41. Фролов, В. В. Анализ характеристик видеокамер оптического диапазона для работы в составе интеллектуальных систем обнаружения и оценки объектов беспилотными авиационными системами [Текст] / В. В. Фролов // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола. − Донецк : ФГБНУ «ИПИИ», 2024. – 328 с. – С. 304–310.
42. Хакимов, Р. С. Обзор расширенных техник аугментации для набора данных изображений [Текст] / Р. С. Хакимов, Б. В. Павленко, Я. С. Пикалев // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Т. 2: Физические, химические, технические и компьютерные науки. Часть 2 / Под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк : Изд-во ДонГУ, 2024. – 296 с. – С. 272–275. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online)
43. Бондаренко, В. И. Аппаратные решения NVIDIA для работы с нейронными сетями [Текст] / В.И. Бондаренко, А.И. Васильянов // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 2: Физические, химические, технические и компьютерные науки. Часть 2 / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – 297 с. – С. 124-127. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online).
44. Бондаренко, В. И. Подготовка данных и выбор способа обучения модели интеллектуального ассистента для образовательной организации [Текст] / В. И. Бондаренко, В.О. Елисеев // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 2: Физические, химические, технические и компьютерные науки. Часть 2 / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – С. 127-130. – 297 с. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online).
45. Ермоленко, Т. В. Исследование методов глубокого обучения для распознавания рукописного текста [Текст] / Т. В. Ермоленко, М. Д. Федоров // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 2: Физические, химические, технические и компьютерные науки. Часть 2 / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – С. 160-163. – 297 с. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online).
46. Ермоленко, Т. В. Адаптивные алгоритмы построения маршрутов для городского транспорта на основе глубокого обучения [Текст] / Т. В. Ермоленко, С. О. Подлужный // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 2: Физические, химические, технические и компьютерные науки. Часть 2 / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – С. 157-160. – 297 с. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online).
47. Бондаренко, В. И. Формирование краткого содержания текста на основе глубокого обучения [Текст] / В. И. Бондаренко, Н. С. Маслов // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 2: Физические, химические, технические и компьютерные науки. Часть 2 / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – С. 130-133. – 297 с. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online).
48. Сальников, И. С. Стресс военного времени – перспективы исследования и пути решения [Текст] / И. С. Сальников, С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Т. 9: Философские и психологические науки / Под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – 397 с. – С. 269–270. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online)
49. Сальников, И. С. Компьютерное построение информационных текстов, оптимальных для восприятия и нормализации эмоционального состояния обучающихся [Текст] / И. С. Сальников, С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Т. 2: Физические, химические, технические и компьютерные науки. Часть 2 / Под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк : Изд-во ДонГУ, 2024. – 296 с. – С. 244–246. – ISSN 2664-7362 (Print); ISSN 2664-7370 (Online)
50. Сальников, И. С. Применение форм компьютерной интеллектуальной терапии при компьютерной безмедикаментозной диагностике и регуляции психоэмоциональных состояний личности [Текст] / И. С. Сальников, С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Инновационные процессы в науке и технике XXI : материалы XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов, ученых, педагогических работников и специалистов-практиков (Нижневартовск, 26 апреля 2024 г.) : в 2 т. Т. 2 / отв. ред. О. Н. Дроконова. – Тюмень : ТИУ, 2924 с. – 358 с. – С. 114-117. – ISBN 978-5-9961-3342-0 (общ.), ISBN 978-5-9961-3344-4 (т. 2)
51. Сальников, И. С. Безмедикаментозные компьютерные перспективы исследований саморегуляции и терапии инсомнии – психоэмоциональный аспект [Текст] / И. С. Сальников, С.А. Изосимова, В.Н. Пигуз, К.С. Ивашко // «Актуальные проблемы сомнологии» : сб. тезисов докладов XIV Всероссийской научно-практической конференции 15-16 нoября 2024 года. ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет) // Под ред. М.Г. Полуэктова, К.Н. Стрыгина. – 128 с. – С. 90–91. – ISBN 978-5-6050296-5-6
52. Близно, М. В. Разработка методики для проверки эффективности нейросетевых моделей извлечения визуальных признаков для устройств с ограниченной вычислительной мощностью [Текст] / М. В. Близно // II Всероссийская школа Национального центра физики и математики для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах. Тезисы. – Саров: ФГУП «РФЯЦВНИИЭФ», 2024. – С. 27-29.
53. Павленко, Б .В. Модификация TRIPLET LOSS для задачи распознавания объектов из открытого словаря, полученных при помощи БПЛА [Текст] / Б. В. Павленко // II Всероссийская школа Национального центра физики и математики для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах : тезисы. – Саров : ФГУП «РФЯЦВНИИЭФ», 2024. – С. 27-29.
54. Близно, М. В. Использование метода обнаружения объектов открытыми словарями в рамках когнитивных наук [Текст] / М. В. Близно // Десятая международная конференция по когнитивной науке : [тезисы докладов] (Пятигорск, 26–30 июня 2024 г.) : в двух ч. Часть II / Отв. ред. Киреев М.В. – Пятигорск, 2024. – С. 47-48.
55. Покинтелица, А. Е. Представление информации в задачах обработки сложнооргани-зованных данных [Текст] / А. Е. Покинтелица // Десятая международная конференция по когнитивной науке : [тезисы докладов] : в 2 ч. / Отв. ред. Киреев М.В. – Пятигорск, 26-30 июня 2024 г. – Часть I. – С. 316–317. – ISBN 978-5-4220-1474-3; ISBN 978-5-4220-1475-0 (Часть I)
56. Большакова, С. А. Автоматизированная система упрощения русскоязычных текстов [Текст] / С. А. Большакова // II Всероссийская школа Национального центра физики и математики для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах. Тезисы. – г. Саров: ФГУП «РФЯЦВНИИЭФ» - 2024. - С. 29-31
57. Близно, М. В. Разработка методики для проверки эффективности нейросетевых моделей извлечения визуальных признаков для устройств с ограниченной вычислительной мощностью [Текст] / М. В. Близно // II Всероссийская школа Национального центра физики и математики для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах. Тезисы. – г. Саров: ФГУП «РФЯЦВНИИЭФ» - 2024. - С. 27-28
58. Теплова, О. В. Разработка систем принятия поддержки решений для урегулирования чрезвычайных ситуаций на основе анализа психологического состояния персонала [Текст] / О. В. Теплова // II Всероссийская школа Национального центра физики и математики для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах. Тезисы. – г. Саров: ФГУП «РФЯЦВНИИЭФ» - 2024. - С.77-79
59. Павленко, Б. В. Модификация TRIPLET LOSS для задачи распознавания объектов из открытого словаря, полученных при помощи БПЛА [Текст] / Б. В. Павленко // II Всероссийская школа Национального центра физики и математики для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах. Тезисы. – г. Саров: ФГУП «РФЯЦВНИИЭФ» - 2024. - С.57-61
60. Изосимова, С. А. Проблемы и возможности социальной адаптации людей, пострадавших от стресса военного времени [Текст] / С. А. Изосимова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко // Географические и экономические исследования в контексте устойчивого развития государства и региона: материалы VI Международной научно-практической конференции, (Донецк, 07-08 ноября 2024 г.): в 2-х томах / под общей редакцией Е. Г. Кошелевой; ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет» [и др.]. – Донецк: ДонГУ, 2024. – Т. 2. – 175 с. – С. 44-46. – EDN SRRAFL. – URL: https://www.elibrary.ru/acbnzc (дата обращения: 14.01.2025). – Режим доступа: НЭБ eLibrary.ru, авторизованный. – Текст: электронный.
