10 ноября 2020 г. Центр инженерных технологий и моделирования «Экспонента» (г. Москва, РФ) пригласил сотрудников отдела Интеллектуально-робототехнических систем ГУ ИПИИ к участию в вебинаре «Реализация глубоких нейронных сетей на ПЛИС». Вебинар безусловно был важен и полезен для сотрудников и нашего института и Центра технологий и моделирования «Экспонента». В вебинаре приняли участие 9 сотрудников нашего института, 50 участников сторонних учреждений.
Цель обсуждаемой проблемы – создание искусственного интеллекта на микропроцессорах и ПЛИС для роботов и других задач. Задача решается в Москве, в Донецке, в Остине (штат Техас), в Шанхае (КНР). Прослеживается огромная польза в обсуждении актуальной в настоящее время проблемы.
Разработка приложений для глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки сигналов и их развертывание на ПЛИС, графических процессорах или таких платформах, как Xilinx Zynq™, NVIDIA® Jetson или ARM®, является сложной задачей из-за ограничений ресурсов, присущих встроенным устройствам.
На вебинаре сотрудники познакомились с рабочим процессом развертывания алгоритмов и приложений из MATLAB при помощи автоматической генерации кода C/C++, CUDA® или VHDL.
Участники вебинара, занимающиеся этой проблемой, которые решили интегрировать глубокое обучение в свои приложения на базе ПЛИС, поделились соображениями развертывания на ПЛИС, и подробным описанием рабочего процесса в MATLAB. Также участники обсудили методы как исследовать и прототипировать обученные сети на ПЛИС с использованием предварительно собранного битового потока из MATLAB. Участники вебинара попытались дополнительно настроить свою сеть в соответствии с требованиями к производительности и использования аппаратных ресурсов, создать HDL-код и интегрировать его в проект на основе FPGA.
В своих разработках ГУ «Институт проблем искусственного интеллекта» на правильном пути, у Института есть единомышленники, Институт создает высокоинтеллектуальных роботов на уровне мировых стандартов.
