25 – 30 мая 2026 г. сотрудники ФГБНУ "ИПИИ" приняли участие в работе VIII Всероссийской Поспеловской конференции «Гибридные и синергетические интеллектуальные системы» (ГИСИС’2026), которая прошла в Зеленоградске Калининградской области. Мероприятие было организовано Балтийским федеральным университетом им. И. Канта при поддержке Российской ассоциации искусственного интеллекта и Российской ассоциации нечётких систем и мягких вычислений.
В рамках мероприятия обсуждались:
- гибридные и гибридные динамические системы;
- гибридные интеллектуальные системы; синтетический биологический интеллект;
- гибриды компьютера и тканей мозга человека;
- гиброты, ксеноботы и органоиды мозга;
- гибридные системы на основе живых организмов, полимеров и наночастиц;
- мягкие и интеллектуальные вычисления;
- гибридные нечёткие, вероятностные и нейро-нечеткие модели;
- многоагентные системы;
- искусственная жизнь и моделирование роевого интеллекта;
- гибридные эволюционные модели; коллективная робототехника;
- синергетический искусственный интеллект;
- интеллектуальные среды;
- моделирование НЕ-факторов;
- распознавание образов и вычислительный интеллект;
- интеллектуальные системы автоматического управления.
В работе секций с докладами выступили руководитель и сотрудники лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных:
- Пикалёв Я.С. Методика комплексного бенчмаркинга нейросетевых архитектур для обработки аэрофотоснимков БПЛА.
- Павленко Б.В. Модификация механизма мультимодального слияния данных GATE-FUSION применением остаточных связей.
- Близно М.В. Использование диффузионной модели для увеличения наборов данных аэрофотоснимков.
- Мороз Е.С. Методы синтеза уличных изображений из аэрофотоснимков на основе нейросетевой генерации.
- Устенко В.Ю. Поэтапная методика расширения обучающих данных для семантической сегментации объектов на снимках с БПЛА.
