19 марта на физико-техническом факультете Донецкого государственного университета состоялось заседание научного семинара «Автоматизация процессов управления», в котором приняли участие сотрудники ФГБНУ «ИПИИ»: Р.А. Долженко, Д.И. Гришин и Д.А. Гаркуша.
Был представлен доклад магистра второго курса кафедры компьютерных технологий ДонГУ М.А. Красько на тему «Градиентные методы для глубокого обучения в искусственном интеллекте».
В центре внимания оказались современные градиентные методы минимизации ошибок в работе нейронных сетей — ключевой аспект развития искусственного интеллекта. Докладчик представил визуальные и количественные оценки эффективности этих методов на примере минимизации квадратичных функций ошибок.
Научная значимость исследования заключается в том, что минимизация ошибок в работе нейронных сетей является одним из важнейших факторов, приближающих искусственный интеллект к уровню реального интеллекта.
Обсуждение доклада вызвало живой интерес участников семинара и продолжилось в формате активного диалога между докладчиком и слушателями.
