19 декабря 2025 года сотрудниками лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных (ЛИСАД) федерального государственного бюджетного научного учреждения «Институт проблем искусственного интеллекта» получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2025696751 «Компьютерная система расширения данных аэрофотоснимков AugUAV».
Авторами программы являются Пикалев Ярослав Сергеевич и Устенко Владимир Юрьевич.
Компьютерная система (КС) включает методику (StageAug), использующую ограниченное количество ресурсов сервера машинного обучения, повышающую робастность модели глубокого обучения. Были проведены эксперименты на синтетическом наборе данных SynDrone (дорога, природные объекты, застройка, препятствия, вода, иные объекты) с использованием предварительно обученной нейросетевой архитектуры StripNet. Ключевой элемент архитектуры КС – поэтапный конвейер аугментаций: от мягких фотометрических преобразований до Copy-Paste редких объектов, мозаики 2×2/3×3. Было выявлено, что разработанная КС стабилизирует ранние эпохи и обеспечивает mIoU=0.6264, FWIoU=0.9565. КС помогает сгладить синтетико-реальный разрыв и повысить робастность модели глубокого обучения. КС может применятся в системах автономной навигации, задачах сегментации и детекции, расширении данных.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 840 Кб
Скачать Свидетельство № 2025696751 (pdf, 838 Кб)
