4 декабря 2024 года в федеральном государственном бюджетном научном учреждение "Институт проблем искусственного интеллекта" на семинаре с докладом "Автоенкодеры: от теории к практике" выступил Пикалёв Я.С., старший научный сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных (ЛИСАД). Докладчиком были проанализированы различные виды автоенкодеров - тип искусственной нейронной сети, используемый для эффективного кодирования немаркированных данных (обучение без учителя). Автоенкодер состоит из двух функций: кодирования и декодирования и изучает эффективное представление набора данных для уменьшения размерности. Существуют разные виды автокодировщиков, такие как регуляризованные и вариативные, которые применяются в разных областях, например, в распознавании лиц, обнаружении аномалий и определении значения слов.
